您现在的位置:主页 > 新闻中心 >

小米造车 500 天现在怎么样了?

发布日期:2022-09-04 02:04   来源:未知   阅读:

  担心四六级挂科?学姐:有了这三个“必杀技”想不过都,汽车业务。首期投资为 100 亿人民币,预计未来 10 年投资额 100 亿美元。本集团首席执行官雷军先生将兼任智能电动汽车业务的首席执行官」,由此正式拉开小米造车之路。

  近日,雷军在主题为「穿越人生低谷的感悟」中透露,经过一年多的迅速扩展,当前小米自动驾驶团队规模已超过 500 人,首期研发投入达 33 亿元。在第一期规划了 140 辆测试车,将陆续在全国进行测试,短期目标是在 2024 年冲到自动驾驶第一梯队。

  事实上,自动驾驶已成为各大互联网竞相比拼的赛道,小米作为稍晚一步入场的公司,要想在传统车企、主攻造车的新势力、早一步下场造车的互联网围剿中迅速突围,投资和收购或是最快的手段。

  据悉,早在 2017 年前后,小米系的顺为资本就曾两度投资无人驾驶系统供应商“智行者”和自动驾驶技术研发商“Momenta”;

  这一年 6 月,小米长江 产业 基金领投 自动驾驶和高级汽车辅助驾驶产品及技术供应商纵目科技;

  2021 年 8 月,自动驾驶技术研发商“几何伙伴”获近 4 亿元融资,由小米长江产 业基金领投;除此之外,智慧互通科技股份有限公司爱泊车宣布,获得小米集团战略投资;

  同月, 小米集团发布公告称 , 以 7737 万美元( 约合 5 亿元 人民币)收购 自动驾驶技术公司 深动 科技, 完成交易 后, 深动 科技将成为小米全资附属公司;

  2022 年 2 月,国内激光雷达公司速腾聚创完成一笔 24 亿元的融资,其中这轮融资由小米领投; 同月,新能源汽车电气系统供应商智绿科技 宣布完成新一轮融资,同样由小米领投;

  2022 年 3 月,小米投资芯片设计公司慷智集成。 这家公司成立于 2017 年,经营范围包含集成电路、芯片的研发、设计,从事电子科技领域内的技术开发等,根据官网显示,其聚焦智能汽车领域;

  几天前, 宁波鼎声微电子科技有限公司发生工商变更,新增股东北京小米智造股权投资基金合伙企业(有限合伙)。

  整体来看,截至目前,小米投资的领域覆盖三电系统、视觉传感器、激光雷达、芯片、自动驾驶解决方案、车载智能产品、智能座舱等重要领域。

  除了投资、收购之外,众所周知,和百度、华为等互联网企业造车有所不同,小米在入局之初,便剑指「100% 自研自动驾驶」,且定下了要全栈自演算法的技术布局战略,也包括自建工厂。

  根据小米的规划,其自动驾驶技术覆盖了传感器、芯片、感知算法、仿真技术、高精地图、高准定位、工具链、训练能力等研究方向。对于现阶段而言,雷军在发布会上曾表示,“自动驾驶是智能电动汽车决胜的关键点。”

  从技术维度来看,近日,小米公司官微发布了一条 8 分钟的《小米自动驾驶技术解读版》视频,揭晓了小米在自动驾驶的最新进展。

  小米自研的 RTK 算法可以不断提升定位精准度,海量路口测试学习也提升红绿灯与车道的关联准确性。

  在专利方面,不久前,小米还带来了一项“方向盘脱手检测方法、装置、可读存储介质及车辆”的专利,涉及自动驾驶领域。

  该方法包括:周期性获取针对车辆方向盘的电容传感器采集的电容值;获取针对所述方向盘的扭矩传感器采集的扭矩值;周期性根据所述电容值与预定的电容基准值确定电容值变化量;当所述电容值变化量小于预定的电容值变化量阈值,且所述电容传感器的工作状态未处于有效状态时,根据所述电容传感器的工作状态和所述扭矩值确定脱手检测结果。这样,即便在一些特殊使用场景下,也能够准确地检测出方向盘是否脱手,为辅助驾驶系统提供了准确的信息,提高了驾驶的安全性。

  要想汽车真正地实现自动驾驶,需要不断地对系统进行训练,而截至目前,仍然还没有真正一款完全自动驾驶车辆的出现,而我们也还有很长的路要走。

  在训练自动驾驶技术方面,驾驶是一个需要能够同时做很多事情的过程。机器实际上只是完成其任务的计算机程序,在行动背后没有任何批判性思维。相较机器,人类驾驶员同时具有批判性思维和多任务能力,这有助于对非决定性(即概率性)情况做出反应。

  因此,自动驾驶的挑战在于建立一个由各部分共同工作的系统,类似于人类对世界的感知。它在软件和硬件中实现程序,以模仿人类在驾驶时对情况的感知。最早的系统利用了 LiDAR(用于计算机视觉)等传感器。

  传感器使汽车能够对其环境有一个认识。它有助于创建道路的视觉地图,使汽车能够 看到 前方的情况。另外,通过摄像头加强这方面的能力,帮助汽车创造一个更好的甚至是最好的视觉地图。其他类型的传感器如雷达、超声波和红外线也可以使用。将各种传感器结合在一起被称为传感器融合。这为自动驾驶汽车提供了眼睛或视觉系统。

  开发者可能需要应用像 SAE 驾驶水平的认证或标准来认证自动驾驶汽车。这就像人类的驾驶证,但如果没有一致的标准,这可能会带来非常糟糕的局面。

  放眼国内自动驾驶汽车市场,《汽车驾驶自动化分级》标准已经在今年 3 月落地实施,而驾驶辅助与自动驾驶的分水岭仍然在 L3。

  根据小米发布的视频来看,小米是以其他第三方品牌作为测试车辆,重心放在了展示自动驾驶技术能力上,暂未对外透露小米汽车的硬件方向最新进展。

  不过,就当前小米自动驾驶项目而言,以上所实现的三十项场景技术满足了城市自动驾驶的基础能力,实现了城市导航辅助驾驶。相较行业已有的方案,虽然技术的精度、维度可能稍显粗糙,但在短短 500 天,小米汽车团队从 0 到 1 的突破,带来这样的成果,进度并不算是很慢。

  如今,不少企业已经向高速导航辅助驾驶维度迅速迭代,小米距离2024 年进入行业第一梯队的目标所剩的时间也比较紧急,其能否后来者追上,我们也将拭目以待。

  ☞ 一位“老程序员”的反思:C、Python、Java 不可兼得,专心学好一门编程语言就行!

  ☞ 百度网盘回应人工审核用户照片: 任何层面均不存在; iPhone 14提前发布原因曝光; GNOME诞生25周年极客头条返回搜狐,查看更多正版玄机免费资料大全